对人类来说，描述我们眼睛所看到的事物，即“视觉世界”，看起来太微不足道了，以至于我们根本没有意识到那正是我们时时刻刻在做的事情。在看到某件事物时，不管是汽车、大树，还是一个人，我们通常都不需要过多的思考就能立刻叫出名字。然而对于一台计算机来说，区分识别“人类对象”(比如：在小狗、椅子或是闹钟这些“非人类对象”中识别出奶奶这一“人类对象”)却是相当困难的。
 
　　能解决这一问题可以带来非常高的收益。“图像识别”技术，更宽泛地说是“计算机视觉”技术，是许多新兴技术的基础。从无人驾驶汽车和面部识别软件到那些看似简单但十分重要的发展成果——能够监测流水线缺陷和违规的“智能工厂”，以及保险公司用来处理和分类索赔照片的自动化软件。这些新兴科技是离不开“图像识别”的。
 
　　据了解，图像识别作为人工智能的一个重要领域，近几年越来越贴近人们的生活。目前，图像识别技术已经应用于公安、网络购物、医疗影像领域，图像识别在医疗影像领域可以让手术更加精准，大大降低手术风险。通过“深度学习”可以对X光和CT影片进行分析，针对肿瘤等疾病进行辅助诊断，大大降低医生的漏诊率。
 
　　近些年比较经典的应用，就是谷歌和百度推出的识图功能。百度将图像识别技术成功“跨界”到语音领域，大幅度提升语音识别产品性能，是继端对端语音识别后取得的另一次重大技术突破。去年，Google 的研究人员宣称，他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。
 
　　根据市场调查显示，2016年，图像识别主导了应用程序领域，获得了40%多的市场份额。Facebook的面部识别功能是这项技术中一个最广泛的应用。不过，图像识别在医疗和国防这两个垂直领域的推广有望在下一个八年中成为行业的增长点。汽车和金融服务正准备采用这项技术改善运营，改进产品。
 
　　安防和金融备受图像识别公司青睐
 
　　安防市场增长空间巨大。2016年我国的GDP增长为6.7%，而安防行业的增速是它的两倍。随着我国社会经济发展水平的提升，对于人脸识别技术的应用需求也将扩大。根据前瞻产业研究院发布的数据，预计到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
 
　　同时，伴随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控高清化的进一步普及，将使得数据采集上的阻碍大幅度减小，有助于人工智能在这一领域的应用。
 
　　一方面是图像识别技术和安防的刚性需求天然契合。公共安防的重点区域在公共交通场所，人流大、工作量大、环境复杂。而智能视频分析技术，可以解决视频监控必须由人工查看的问题，实现自动化安防；依图开发的“车辆识别系统”可有效识别套牌车，协助公安系统破案；人脸比对可以大大提高破案效率，准确率高达98%。
 
　　另一方面，在对海外市场开发过程中，图像识别技术成为海外安防拓展人们路径之一。国内图像识别在ToB应用的黄暴恐图片鉴定中比较成熟。虽然我们会有海外言论自由的直观印象， 但各国对于黄色、暴恐内容其实都有或多或少的限制。诸如叙利亚、伊朗、埃塞俄比亚、乌兹别克斯坦、沙特、巴林、巴基斯坦等也是严格网络审查制度国家。全球不少地区出于宗教信仰，对于色情图片有严格限制。此外，出于维护、监测领导人形象等需求，也有可能对图像识别等产生需求。
 
　　图像识别技术的另一大应用领域就是金融。可以说，是互联网金融的兴起，才真正助推了图像识别应用产业在2015年的公司成立热潮和2016年的投资热潮。
 
　　根据融360的数据，当前移动金融的渗透率不到2%，如果这个比率上升到电商12%的水平，那么人脸识别技术的应用将得到极大的推广。此外，传统金融机构的市场潜力不容忽视。银行有很多应用场景，整体的智能化是大趋势。
 
　　对于图像识别领域来说，最佳的商业模式至今仍然没有被探索出来。但可以预见的是，更多创业者涌入，B端快速增长。2017年人工智能所服务的企业会找到新的盈利点。创业创新的本质是整个社会效率的提高。我们看到，一次次的技术变革确实是让这个世界变得更美好一点点的原动力。尽管困难重重，但当资本的泡沫渐渐消退，真正的勇士会继续前行。
 
　　本文据KPMG专业数据挖掘团队、猎云网、36氦、linux信息整理，中国安防展览网编辑发布

（来源：中国安防展览网）